講師紹介
プロフィール
Section titled “プロフィール”[講師名を入力] [肩書きを入力(例:AI研修講師/エンジニア/コンサルタント 等)]
[経歴を入力。これまでのキャリア、専門分野に至った背景などを2〜4文程度で記載してください]
研修実績・登壇実績
Section titled “研修実績・登壇実績”- [実績を入力(例:〇〇株式会社様向け生成AI活用研修 登壇)]
- [実績を入力(例:〇〇カンファレンス 登壇)]
- [実績を入力(例:〇〇業界団体主催セミナー 講師)]
- [実績を入力]
※ 実績の詳細は準備が整い次第、随時更新いたします。
本研修では、以下の領域を専門として指導しています。
生成AI活用研修
Section titled “生成AI活用研修”非エンジニアの方を対象に、生成AIをどのように業務へ取り入れるかを、基礎理解から実践的な自動化まで段階的にお伝えします。ツールの使い方だけでなく、業務のどこにAIを組み込むべきかという見極め方についても扱います。
Claude Code/AI駆動開発研修
Section titled “Claude Code/AI駆動開発研修”エンジニアの方を対象に、AIコーディングエージェントを実務のワークフローに組み込むための研修を行っています。単なるツールの操作方法にとどまらず、探索・計画・実装・レビューという開発サイクルの中でAIをどう活用するか、チーム導入時のセキュリティやルール整備まで含めて指導しています。
研修に対する考え方
Section titled “研修に対する考え方”生成AIに関する研修は、知識を「わかった」状態で終わらせてしまうと、現場での活用にはつながりにくいという課題があります。実際にツールを触り、自分の業務データやコードを持ち込んで手を動かして初めて、研修の内容が実務での判断力に変わっていくと考えています。
そのため、本研修ではすべての章において、講義の時間よりも演習(Build)の時間を長く設計しています。目安として、各章の半分以上を演習にあてる構成です。受講者ご自身の業務内容やリポジトリを教材として扱うことで、研修終了後すぐに自分の業務へ適用できる状態を目指しています。
また、生成AIやAIエージェントの活用には、業務効率化のメリットと同時に、情報の取り扱いや品質管理といった新たなリスクも伴います。本研修では、活用のメリットだけでなく、セキュリティや社内ルール整備といった観点もあわせてお伝えし、組織として安全に導入いただけることを重視しています。
研修内容や進め方について詳しくお知りになりたい方は、お問い合わせページよりお気軽にご連絡ください。