プロンプトの基本構造

この章で学ぶこと

生成AIから質の高い出力を得るためのプロンプトには、共通する型があります。「役割指定」「具体化」「出力形式指定」という3つの要素を理解し、日々の指示に取り入れられるようになることを目指します。

プロンプトを構成する3要素

1. 役割指定

AIにどのような立場で回答してほしいかを最初に伝えます。同じ質問でも、想定する役割によって回答の切り口や専門性が変わります。

• 例: 「あなたは経験豊富な人事担当者です。」

2. 具体化

対象者、状況、条件などをできるだけ具体的に伝えます。情報が曖昧なほど、AIの回答も一般論にとどまりやすくなります。

• 例: 「新卒入社1年目の営業職の社員に向けて」「文字数は300字程度で」

3. 出力形式指定

回答をどのような形式で受け取りたいかを指定します。箇条書き・表・見出し付きの文章など、用途に合わせて指定することで、そのまま使える出力に近づきます。

• 例: 「箇条書きで3点にまとめてください」「表形式で比較してください」

3要素を組み合わせた例

以下は、3つの要素を組み合わせたプロンプトの例です。

あなたは経験豊富な人事担当者です。
新卒入社1年目の営業職の社員に向けて、
名刺交換の基本マナーを箇条書きで3点にまとめてください。

役割・具体化・出力形式のいずれか1つを加えるだけでも、出力の質は大きく変わります。まずは普段の指示に「誰向けか」「どんな形式で」という情報を1つ足すことから始めてみましょう。

次のレッスンでは、この3要素をもとに出力を繰り返し改善していく反復のサイクルについて学びます。