プロンプト書き直し演習

ゴール

第2章で学んだ「役割指定」「具体化」「出力形式指定」の3要素を使い、曖昧なプロンプトを実務で使える精度の高いプロンプトへ書き直せるようになることを目指します。

準備するもの

• ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotのいずれか、業務利用が許可されている生成AIチャットツール
• メモを取るためのテキストエディタやノート

手順

以下の3つの悪いプロンプト例について、それぞれ「役割指定」「具体化」「出力形式指定」の少なくとも2要素を加えて書き直してください。書き直した後は、実際にAIツールへ入力し、Before/Afterで出力の違いを比較しましょう。

問題1

悪いプロンプト例

会議の議事録をまとめてください。

考えるポイント: どのような会議か、誰が読むのか、どんな形式でまとめてほしいかが伝わっていません。

問題2

悪いプロンプト例

おすすめの営業トークを教えてください。

考えるポイント: 何を売る営業なのか、どんな相手に対する営業なのかが不明です。

問題3

悪いプロンプト例

このデータを分析してください。

考えるポイント: どのようなデータか、何を明らかにしたいのか、分析結果をどう使うのかが伝わっていません。

各問題について、自分なりの書き直し案をメモに残してから、実際にAIツールに入力して出力を確認してください。

つまずいた時のヒント

• 何を具体化すればよいか分からない場合は、「5W1H（誰が・いつ・どこで・何を・なぜ・どのように）」の観点で欠けている情報を探してみましょう。
• 書き直したプロンプトでも出力が思うようにならない場合は、出力形式（箇条書き・表・文字数など）をより細かく指定してみてください。
• 一度で満足のいく出力にならなくても問題ありません。前のレッスンで学んだ反復改善のサイクルを使い、対話を重ねてみましょう。

発展課題

問題1〜3のいずれか1つを選び、書き直したプロンプトに対する出力をさらに1回改善してみましょう。「もう少し簡潔にしてください」「具体例を1つ加えてください」など、追加の指示を出して変化を確認してください。

次のレッスンでは、自分自身の実業務のタスクを1つ選び、実際にプロンプト化する演習に取り組みます。