初めてのチャット体験演習

ゴール

生成AIチャットツールに実際に指示を出し、その出力を評価し、改善するという一連の流れを体験します。この演習を終える頃には、「一度の指示で完璧な答えを求めない」という生成AI活用の基本姿勢が身についている状態を目指します。

準備するもの

• ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotのいずれか、業務利用が許可されている生成AIチャットツール
• メモを取るためのテキストエディタやノート

手順

ステップ1: 指示を出す

まずは次の指示をそのままチャットツールに入力してください。

新入社員向けに、社内メールの書き方を説明してください。

出力された内容を最後まで読み、どのような構成・トーンで書かれているかを確認します。

ステップ2: 出力を評価する

出力された文章について、以下の観点で評価してみましょう。

• 具体性: 自社の状況に即した内容になっているか、それとも一般論にとどまっているか
• 過不足: 情報が多すぎないか、逆に足りない部分はないか
• トーン: 自社の文化やメールの慣習に合っているか

評価した内容を、簡単にメモしておいてください。

ステップ3: 改善する

ステップ2の評価をもとに、指示を具体化して再度入力します。例えば次のように書き換えてみましょう。

IT企業の新入社員向けに、社内メールの書き方を説明してください。
件名の付け方、宛先の敬称、本文の構成（結論を先に書く）の3点に絞り、
それぞれ具体例を1つずつ添えてください。

1回目の出力と2回目の出力を見比べ、具体化によってどのように変化したかを確認してください。

つまずいた時のヒント

• 出力が抽象的すぎると感じた場合は、「業界」「対象者」「文章量」などの条件を1つずつ追加してみましょう。
• 何を改善すればよいか分からない場合は、「この出力をより実務で使いやすくするには、どんな情報を追加すればよいですか」とAI自身に聞いてみるのも有効です。
• 出力が長すぎる場合は、「箇条書きで3点に要約してください」のように出力形式を指定してみましょう。

発展課題

自分の業務で実際に使っているメールやドキュメントを1つ選び、同じ「指示を出す→評価する→改善する」のサイクルを回してみましょう。2回目・3回目と指示を重ねることで、出力がどれだけ実用に近づくかを体感することが目的です。

第2章では、この改善のプロセスをより体系立てて学び、質の高いプロンプトを最初から設計できるようになることを目指します。続けて 第2章 に進んでください。